Key difference between weighted moving average and simple moving average

Apa perbedaan antara rata-rata bergerak dan rata-rata pergerakan tertimbang Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90,66. Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat. Keterbatasan utamanya adalah bahwa titik data dari data lama tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah rata-rata bergerak berbobot ikut bermain. Rata-rata tertimbang memberikan bobot yang lebih berat ke titik data saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu yang jauh. Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 (atau 100). Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penutupan AAPLApa perbedaan antara rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak adalah kepekaan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam penghitungannya. Lebih khusus lagi, rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) memberikan bobot yang lebih tinggi terhadap harga terakhir daripada rata-rata bergerak sederhana (SMA), sementara SMA memberikan bobot yang sama terhadap semua nilai. Dua rata-rata serupa karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah seperangkat harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri ini. Misalnya, rata-rata pergerakan tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan tujuh harga berikut bersama-sama dan kemudian membagi hasilnya menjadi tujuh (hasilnya juga dikenal sebagai rata-rata rata-rata aritmetik). Contoh Mengingat rangkaian harga berikut: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Perhitungan SMA akan terlihat seperti ini: 10111216171920 105 7-periode SMA 1057 15 Karena EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terakhir daripada data yang lebih tua , Mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru dari pada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang. Seperti yang dapat Anda lihat dari tabel di bawah ini, para pedagang dengan perspektif jangka pendek mungkin tidak peduli dengan rata-rata mana yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya hanya berupa sen saja. Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus memberi pertimbangan lebih besar terhadap rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya dapat bervariasi beberapa dolar, yang cukup selisih harga untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada realisasi pengembalian - terutama bila Anda Perdagangan sejumlah besar saham. Seperti halnya semua indikator teknis. Tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan trader untuk menjamin kesuksesan, namun dengan menggunakan trial and error Anda pasti dapat meningkatkan tingkat kenyamanan Anda dengan semua jenis indikator dan, sebagai hasilnya, meningkatkan peluang Anda untuk membuat keputusan perdagangan yang bijak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang moving averages, lihat Dasar-Dasar Dari Rata-rata Bergerak dan Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata. 8 8 2009, 10:02 AM CST Beberapa pembaca telah bertanya tentang perbedaan antara Simple and Exponential Moving Averages dan saya ingin membahasnya di Moving Averages. Sebuah pos pendidikan Dalam charting saya, saya menggunakan 20 dan 50 periode Exponential Moving Average (EMA) dan juga 200 periode Simple Moving Average (SMA). Saya melakukan ini karena saya ingin rata-rata yang lebih pendek untuk melacak harga di dekat 8211 dan I8217m tertarik pada spread seiring dengan 8216orientation8217 dari 20 dan 50 EMA, tapi saya juga ingin melihat harga rata-rata selama 200 hari perdagangan terakhir yang tidak tertahan. , Jadi saya menggunakan SMA untuk tujuan jangka panjang. Juga, banyak dana mengikuti SMA 200 hari atau minggu dan itu mungkin semua analisis teknis yang mereka gunakan, sehingga cenderung menyebabkan 8216reactions8217 dan merupakan tingkat penting untuk ditonton. Saya suka menggunakan 20 dan 50 EMA untuk membantu menentukan struktur (uptrenddowntrend) dan juga untuk mengembangkan rangkaian dan kemungkinan perdagangan berisiko rendah (entri) dalam lingkungan tren (pullback beli ke 20 atau 50 EMA dalam tren yang meningkat , sebagai contoh). Jadi, apa perbedaan antara Rata-rata Sederhana dan Eksponensial? Alih-alih menciptakan roda untuk Anda, saya ingin mengarahkan Anda ke sumber bebas yang paling komprehensif untuk memindahkan rata-rata yang pernah saya lihat di web, yaitu artikel StockCharts8217 di Moving Averages. Berikut adalah beberapa poin penting yang ditarik dari artikel itu: 8220A rata-rata pergerakan sederhana dibentuk dengan menghitung harga rata-rata (rata-rata) dari suatu keamanan selama sejumlah periode tertentu. Exponential Moving Averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terakhir dibandingkan harga yang lebih tua. Untuk mengurangi jatah rata-rata bergerak sederhana, teknisi sering menggunakan EMA. Pikiran awal untuk beberapa orang adalah kepekaan yang lebih besar dan sinyal yang lebih cepat pasti akan bermanfaat. Ini tidak selalu benar dan menimbulkan dilema yang hebat bagi analis teknis: trade off antara sensitivitas dan kehandalan. Semua moving averages adalah indikator lagging dan akan selalu ada harga. Bila harga sedang tren, rata-rata bergerak bekerja dengan baik. Namun, ketika harga tidak bergerak, rata-rata bergerak bisa memberi sinyal yang menyesatkan.8221 Singkatnya: 8220 Rata-rata pergerakan eksponensial secara konsisten mendekati harga sebenarnya.8221 Pertanyaan bagus yang ingin saya kutip dari Pasal MA StreetAuthority8217 untuk jawaban ringkas: 8220Apa yang Tujuan rata-rata pergerakan eksponensial Moving averages adalah indikator lagging, dan oleh karena itu, menurut definisi, akan memberi sinyal akhir. Dengan membebani data harga terkini lebih banyak. Rata-rata bergerak eksponensial mencoba mempercepat sinyal yang diberikan. Kelemahan dari melakukan hal ini, tentu saja, adalah bahwa sinyal yang lebih cepat ini kadang-kadang dapat prematur dan oleh karena itu memberi pedagang ayunan indikasi yang salah untuk diperdagangkan.8221 Pada akhirnya, ia turun ke pengalaman Anda dan bahkan karakter keamanan tertentu 8211 Beberapa cenderung lebih baik dengan SMA sementara yang lain melakukannya dengan EMA 8211 dibutuhkan latihan dan pengalaman untuk menemukan keseimbangan yang sesuai untuk Anda. Tidak ada jawaban cepat sayangnya. Melalui pengalaman dan gaya trading saya, saya berkompromi dan menetap di 20 dan 50 EMA bersama 200 SMA, walaupun saya mengenal banyak trader yang cukup berhasil dengan banyak kombinasi lainnya. Jelajahi kedua artikel ini untuk rincian lengkap dan merasa bebas untuk berbagi pengalaman Anda di bagian komentar sehingga kita dapat saling belajar satu sama lain.